RNNoise 神经网络降噪

音频降噪

使用 RNNoise 神经网络抑制人声录音中的风扇、空调、底噪和键盘声,文件全程在浏览器本地处理。

文件不上传RNNoise WASM48 kHz 无损 WAV

AI 人声增强

RNNoise 识别人声与背景噪声

强度可调

轻度、均衡或强力抑制

隐私安全

文件不会离开当前设备

第 1 步

添加需要降噪的音频

适合采访、播客、网课、会议和语音备忘。

RNNoise 如何清理录音

RNNoise 以 10 毫秒为一帧分析声音,利用轻量神经网络区分人声和稳定背景噪声,再重建更干净的语音信号。

最适合哪些声音

对持续风扇声、空调声、麦克风底噪和轻微键盘声效果较好。强烈混响、多人重叠说话或已经失真的音频无法被完全修复。

隐私优先的本地处理

音频不会发送到服务器。WASM 模型在浏览器中本地运行,页面只在本机生成可下载的 WAV。

常见问题

会改变音乐或环境声吗?

RNNoise 主要针对人声设计。包含音乐时建议使用轻度强度,避免乐器或氛围声被过度抑制。

为什么输出是 WAV?

WAV 避免再次有损压缩,适合继续剪辑;如需 MP3,可用本站音频转换工具继续处理。

继续处理音频